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文書分類

Universal Sentence Encoderをチューニングして多言語のテキスト分類

「Googleが開発した多言語の埋め込みモデル「LaBSE」を使って多言語のテキスト分類」と題した記事を書いたところ、「Universal Sentence Encoder(以下、USE)と比べてどうなのか?」というコメントを見かけました。そこで、本記事では、多言語の埋め込み表…

Googleが開発した多言語の埋め込みモデル「LaBSE」を使って多言語のテキスト分類

自然言語処理において、テキストをその意味を考慮しつつ固定長のベクトルに変換する埋め込みモデルは重要です。文の意味をよく表現したベクトルを作ることができれば、テキスト分類や情報検索、文類似度など、さまざまなタスクで役立ちます。本記事では、Goo…